비즈니스 인텔리전스란? 비즈니스 인텔리전스란? 비즈니스 인텔리전스는 경영진, 관리자 및 직원이 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 데이터를 분석하고 실행 가능한 정보를 제공하는 기술 중심 프로세스입니다. 비즈니스 인텔리전스 프로세스의 일환으로 조직은 내부 IT 시스템 및 외부 소스로부터 데이터를 수집하여 분석을 준비하고 데이터에 대해 쿼리를 실행하고 데이터 시각화, BI 대시보드 및 보고서를 작성하여 분석 결과를 비즈니스 사용자가 운영 의사 결정 및 전략적 계획에 사용할 수 있도록 합니다. 비즈니스 인텔리전스 이니셔티브의 궁극적인 목표는 조직이 수익 증대, 운영 효율성 향상 및 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 보다 나은 비즈니스 의사 결정을 추진하는 것입니다. 이러한 목표를 달성하기 위해..
딥러닝이란? 딥러닝이란? 딥 러닝은 인간이 특정한 종류의 지식을 얻는 방법을 모방하는 기계 학습과 인공지능의 한 종류입니다. 딥 러닝은 통계학 및 예측 모델링을 포함하는 데이터 과학의 중요한 요소입니다. 대량의 데이터 수집, 분석 및 해석을 담당하는 데이터 과학자에게 매우 유용합니다. 딥 러닝은 이 과정을 더 빠르고 쉽게 만듭니다. 간단히 말해서 딥 러닝은 예측 분석을 자동화하는 방법으로 생각할 수 있습니다. 기존의 기계 학습 알고리즘은 선형이지만 딥 러닝 알고리즘은 복잡성과 추상화가 증가하는 계층 구조로 쌓여 있습니다. 딥 러닝을 이해하기 위해 첫 단어가 개인 유아를 상상해봅시다. 갓난아기는 물건을 가리키고 dog라는 단어를 말함으로써 개가 무엇인지 배우고 그렇지 않습니다. 부모는 네, 저건 개예요 또..
디지털 리더십이란? 디지털 리더십이란? 디지털 리더십은 기업의 디지털 자산을 비즈니스 목표를 달성하기 위해 전략적으로 사용하는 것입니다. 디지털 리더십은 조직 및 개인 차원 모두에서 대응할 수 있습니다. 개인 차원에서는 디지털 리더십은 최고정보책임자 또는 이메일이나 전자문서 등 디지털 자산을 감독하는 다른 개인에 의해 수행될 수 있습니다. 개인의 직함이 무엇이든 효과적인 디지털 리더는 항상 기업의 목표를 인식하고 있으며 자신의 직무가 이를 지원하는 방법을 알고 있습니다. 특정 시장 내의 조직 수준에서 디지털 리더는 자사의 디지털 자산을 성공적으로 활용하여 경쟁 우위를 확보하고 유지하는 기업일 수 있습니다. 디지털 리더는 정보 테크놀로지를 사용해 고객의 요구와 변화하는 비즈니스 요건에의 대응력을 높이는 방..
데이터란? 데이터란? 컴퓨팅에서 데이터는 이동 또는 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보입니다. 오늘날의 컴퓨터와 전송 매체에 비해 데이터는 이진 디지털 형식으로 변환되는 정보입니다. 데이터는 단수 피사체 또는 복수 피사체로 사용할 수 있습니다. 원시 데이터는 가장 기본적인 디지털 형식으로 데이터를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 컴퓨팅의 맥락에서 데이터의 개념은 정보 이론의 아버지로 알려진 미국 수학자 클로드 섀넌의 연구에 뿌리를 두고 있습니다. 그는 전자회로에 2치 부울 논리를 적용한 바이너리 디지털 개념을 도입했다.바이너리 디짓 포맷은 CPU, 반도체 메모리 및 디스크 드라이브뿐만 아니라 오늘날 컴퓨팅에서 일반적으로 사용되는 많은 주변 장치의 기초가 됩니다. 제어와 데이터 모두에 대한 초기 컴퓨터 ..
데이터 거버넌스 정책이란? 데이터 거버넌스 정책이란? 데이터 거버넌스 정책은 조직의 데이터 및 정보 자산을 일관되게 관리하고 적절하게 사용하기 위한 문서화된 가이드라인 세트입니다. 이러한 가이드라인에는 일반적으로 데이터 품질, 액세스, 보안, 프라이버시 및 사용방법에 대한 개별 정책이 포함되어 있으며 이러한 정책을 구현하고 컴플라이언스를 감시하기 위한 다양한 역할과 책임이 명시되어 있습니다. 적절하게 조작된 정책은 조직의 데이터 거버넌스 프로그램의 기반입니다. 데이터 거버넌스 정책은 조직이 고품질 데이터를 보유하고 있으며 데이터 자산을 내부적 오남용과 외부적 위협으로부터 보호하기 위해 시니어 비즈니스 리더와 IT 리더가 필요하다고 판단한 원칙, 관행 및 표준을 명확히 해야 합니다. 이상적으로는 데이터 거..