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M2M이란?
M2M이란? M2M은 네트워크에 연결된 디바이스가 사람의 수동적인 도움 없이 정보를 교환하고 작업을 수행할 수 있도록 하는 모든 기술을 설명하는 데 사용할 수 있는 광범위한 라벨입니다. 인공지능과 머신러닝은 시스템 간 커뮤니케이션을 촉진해 시스템 스스로 자율적인 선택을 할 수 있도록 합니다. M2M 테크놀로지는 제조 및 산업 환경에서 최초로 도입되었습니다. 이곳에서는 SCADA나 리모트모니터링 등의 다른 테크놀로지가 기기의 데이터를 리모트로 관리 및 제어하는데 도움이 되었습니다. 이후 M2M은 의료, 비즈니스 및 보험과 같은 다른 분야에서 응용 프로그램을 찾아냈습니다. M2M은 사물인터넷의 기반이기도 합니다. 그렇다면 M2M의 구조에 대해서 알아보겠습니다. 머신 투 머신 테크놀로지의 주된 목적은 센서 데이터를 이용하여 네트워크에 전송하는 것입니다.SCADA나 다른 리모트 감시 툴과는 달리 M2M 시스템은 비용 효율을 높이기 위해 공용 네트워크나 액세스 방법을 사용하는 경우가 많습니다. M2M 시스템의 주요 구성 요소에는 센서, RFID, 와이파이 또는 셀룰러 통신 링크 및 네트워크 장치가 데이터를 해석하고 결정을 내리도록 프로그램된 자율 컴퓨팅 소프트웨어가 포함됩니다. 이러한 M2M 애플리케이션은 데이터를 변환하여 미리 프로그래밍된 자동 액션을 트리거할 수 있습니다. 기계 대 기계 통신의 가장 잘 알려진 유형 중 하나는 원격 측정으로 지난 세기 초부터 운영 데이터를 전송하기 위해 사용되어 왔습니다. 원격측정학의 선구자들은 처음에는 전화선을 사용했고 나중에는 원격지에 있는 모니터링 장치에서 수집된 성능 측정을 전송하기 위해 전파를 사용했습니다. 인터넷과 무선 기술에 대한 향상된 표준으로 인해 원격 측정의 역할은 순수 과학, 엔지니어링 및 제조에서 난방 장치, 전기 계량기 및 가전제품과 같은 인터넷 연결 장치와 같은 제품에서 일상적인 사용으로 확대되었습니다. 기기나 시스템을 리모트로 감시할 수 있을 뿐만 아니라 M2M의 주된 이점은 다음과 같습니다. 먼저 기기 유지보수 및 다운타임을 최소화하여 비용이 절감됩니다. 그리고 현장에서 제품을 서비스하기 위한 새로운 비즈니스 기회를 공개함으로써 수익을 증대시키고 장애가 발생하기 전 또는 필요할 때만 기기를 사전에 감시하고 보수함으로써 고객 서비스를 향상시킵니다. 다음으로 M2M 어플리케이션과 예시에 대해서 알아보겠습니다. 머신 간 통신은 리모트모니터링에 많이 사용됩니다. 예를 들어서 제품 재입고 시, 자판기는 리필을 보내기 위해 특정 품목이 부족할 때 대리점의 네트워크 또는 기계에 메시지를 보낼 수 있습니다. 자산 추적 및 감시를 가능하게 하는 M2M은 WMS 및 SCM에서 매우 중요합니다. 전력회사들은 석유나 가스 등의 에너지를 채취할 뿐만 아니라 스마트 미터를 사용하여 고객에게 청구하거나 압력, 온도, 기기 상태 등의 현장 요인을 검출하기 위해 M2M 장치 및 애플리케이션에 의존하는 경우가 많습니다. 원격의료에서 M2M 장치는 환자의 중요 통계를 실시간으로 모니터링하거나, 필요할 때 약을 조제하거나, 의료 자산을 추적할 수 있습니다. IoT, AI, ML의 조합은 모바일 결제 프로세스를 변화시키고 개선하며 다양한 구매 행태에 새로운 기회를 창출하고 있습니다. 구글 월렛과 애플 페이와 같은 디지털 지갑은 M2M 금융 활동의 광범위한 채택에 기여할 가능성이 높습니다. 스마트 홈 시스템은 또한 M2M 기술을 통합했습니다. 이 임베디드 시스템에 M2M을 사용하면 가전제품이나 기타 테크놀로지가 실시간으로 조작을 제어할 수 있을 뿐만 아니라 리모트 통신도 할 수 있습니다. 또한, M2M은 원격 제어 소프트웨어, 로봇 공학, 교통 제어, 보안, 물류 및 비행대 관리와 자동차의 중요한 측면이기도 합니다. 이러한 M2M의 주요 기능에 대해서 알아보자면 M2M 테크놀로지의 주요 기능은 다음과 같습니다. M2M 어플리케이션의 효과적인 서비스 기능을 향상시키기 위한 저전력 소비 및 패킷 교환 서비스를 제공하는 네트워크 오퍼레이터입니다. 또한, 이벤트를 검출하는 기능을 제공하는 감시 기능과 시간 허용, 즉 데이터 전송이 지연될 수 있습니다. 더불어 시간 제어. 즉, 데이터는 미리 정해진 특정 기간에만 송수신할 수 있으며 위치별 트리거는 장치가 특정 영역에 진입할 때 경고 또는 웨이크업 장치를 트리거합니다. 마지막으로 소량의 데이터를 지속적으로 송수신할 수 있는 기능이 있습니다. 이러한 M2M 요건에 대해서 알아보겠습니다. ETSI에 따르면 M2M 시스템의 요건은 다음과 같습니다. 먼저 확장성입니다. M2M 시스템은 연결된 객체가 추가되어도 계속 효율적으로 작동할 수 있어야 합니다. 그리고 익명성입니다. M2M 시스템은 요구되었을 때 M2M 디바이스의 ID를 숨길 수 있어야 합니다. 단, 규제 요건에 따릅니다. 다음으로 로깅입니다. M2M 시스템은 설치 시도 실패, 서비스 작동 안 함 또는 오류 정보 발생 등 중요한 이벤트 기록을 지원해야 합니다. 요청 시 로그를 사용할 수 있어야 합니다. M2M 어플리케이션 통신 원리는 다음과 같습니다. M2M 시스템은 네트워크 내의 M2M 어플리케이션과 M2M 디바이스 또는 게이트웨이 간의 통신을 가능하게 해야 합니다. 단문 메시지 서비스 및 IP Connected 디바이스도 피어 투 피어 방식으로 서로 통신할 수 있어야 합니다. 다음은 전송 방법입니다. M2M 시스템은 유니캐스트, 애니캐스트, 멀티캐스트 및 브로드캐스트 통신 모드를 지원해야 하며, 통신 네트워크에 대한 부하를 최소화하기 위해 가능하면 브로드캐스트를 멀티캐스트 또는 애니캐스트로 대체해야 합니다. 그리고 메시지 전송 스케줄링입니다. M2M 시스템은 네트워크 액세스 및 메시징 일정을 제어할 수 있어야 하며 M2M 애플리케이션의 스케줄링 지연 허용치를 의식해야 합니다. 마지막으로 메시지 통신 경로 선택입니다. M2M 시스템 내 메시지 통신 경로의 최적화가 가능해야 하며, 전송 장애, 다른 경로의 존재 시 지연, 네트워크 비용 등의 정책을 기반으로 합니다. 그렇다면 M2M과 사물인터넷을 비교해보겠습니다. M2M과 IoT는 서로 다른 용어를 사용하는 경우가 많지만 동일하지는 않습니다. IoT는 M2M이 필요하지만 M2M은 IoT가 필요 없다. 두 용어 모두 연결된 장치의 통신과 관련이 있지만 M2M 시스템은 종종 분리된 독립형 네트워크 장비입니다. IoT 시스템은 M2M을 한 단계 끌어올려 서로 다른 시스템을 하나의 대규모 연결된 에코시스템으로 통합합니다. M2M 시스템은 셀룰러 또는 유선 네트워크를 통해 머신, 센서 및 하드웨어 간의 포인트 투 포인트 통신을 사용하는 반면 IoT 시스템은 IP 기반 네트워크에 의존하여 IoT 연결 장치에서 수집된 데이터를 게이트웨이, 클라우드 또는 미들웨어 플랫폼으로 전송합니다. M2M 장치에서 수집된 데이터는 서비스 관리 애플리케이션에서 사용되는 반면, IoT 데이터는 기업 시스템과 통합되어 여러 그룹의 비즈니스 성과를 개선하는 경우가 많습니다. 또 다른 관점에서 보면 M2M은 비즈니스 운영 방식에 영향을 미치는 반면 IoT는 이를 통해 최종 사용자에게 영향을 미칩니다. 예를 들어서 위의 제품 재입고 예에서 M2M은 자판기가 대리점 기계에 리필이 필요하다는 것을 전달하는 것을 수반합니다. IoT를 통합하면 추가 분석 레이어가 실행됩니다.자판기는 구매 행동에 따라 특정 제품의 리필이 필요한 시기를 예측할 수 있어 사용자에게 보다 개인화된 경험을 제공합니다. 지금까지 M2M2의 구조와 주요 기능에 대해서 알아봤습니다.